درباره شغل
دانشمند علم داده
عناوین دیگر این شغل
?
میزان تطبیق خود را با این شغلارزیابی کنید!

معرفی شغل دانشمند علم داده به زبان ساده

چه چیزی باید درباره یک دانشمند علم داده بدانید؟

یک دانشمند علم داده، به تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها می‌پردازد و با استفاده از ابزارهایی مانند آمار، برنامه‌نویسی و یادگیری ماشین، الگوهای پنهان در داده‌ها را کشف می‌کند. دانشمندان علم داده به کسب‌وکارها، دولت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کنند تا با درکِ بهتر روندها، محصولات و خدماتِ خود را بهبود بخشند و تصویرِ دقیق‌تری از بازار آینده داشته باشند.

حقوق دانشمند علم داده

میزان درآمد دانشمند علم داده چقدر است؟

حداکثر
بیشترین حقوق۸۰ میلیون
میانه حقوق۶۰ میلیون
کمترین حقوق۴۰ میلیون
حداقل

شرایط و ساعت کاری دانشمند علم داده

چه انتظاراتی باید از شغل دانشمند علم داده داشته باشید؟

چند درصد به صورت حضوری یا دورکار مشغول به کار هستند؟
چند درصد به صورت تمام‌وقت یا پاره‌وقت کار می‌کنند؟
ترکیب جنسیتی این شغل چگونه است؟

دانشمند علم داده معمولاً در محیط‌های اداری، مانند دفتر مرکزی شرکت، شرکت‌های فناوری یا از راه دور کار می‌کند. محل کار آن‌ها معمولاً آرام و مجهز به کامپیوتر و نرم‌افزارهای داده است. بسیاری از دانشمندان داده ساعات کاری انعطاف‌پذیری دارند و کار از راه دور رایج است. عمده زمان آن‌ها صرف نوشتن کد، اجرای مدل‌ها و تفسیر نتایج می‌شود. دانشمندان علوم داده با تیم‌هایی شامل تحلیلگران کسب‌وکار و مهندسان همکاری می‌کنند و بخشی از روز را در جلسات می‌گذرانند. محیط کار آن‌ها بسته به صنعت متفاوت است و ممکن است بر روی داده‌های بیماران یا رفتار مشتریان تمرکز کنند.

وظایف و مسئولیت‌های شغل دانشمند علم داده

در شغل دانشمند علم داده چه کارهایی باید انجام دهید؟

  • جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های بزرگ از منابع مختلف
  • بهره‌گیری از آمار و ابزارهای برنامه‌نویسی برای شناسایی الگوها و روندها
  • ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نتایج
  • تبدیل نتایج پیچیده داده‌ها به نمودارها و گزارش‌های ساده
  • همکاری با مهندسان و تحلیلگران برای درک اهداف پروژه‌های داده
  • بهبود ابزارها و سیستم‌های جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها
  • پاک‌سازی داده‌ها برای حذف خطاها و تکراری‌ها
  • پیش‌بینی روندهای آینده بر اساس داده‌های موجود

مهم‌ترین مهارت‌های یک دانشمند علم داده موفق

برای موفقیت در دانشمند علم داده به چه مهارت‌هایی نیاز دارید؟

درک مطلب
0%
شنوندگی فعال
0%
نوشتن
0%
صحبت کردن
0%

رشته‌های دانشگاهی مرتبط با شغل دانشمند علم داده

چه رشته‌هایی شانس شما را برای ورود به دانشمند علم داده افزایش می‌دهند؟

  • آمار
  • علوم کامپیوتر
  • مهندسی کامپیوتر
  • ریاضیات و کاربردها

    میزان اثرپذیری شغل دانشمند علم داده از هوش مصنوعی

    هوش مصنوعی در آینده چقدر روی شغل دانشمند علم داده تأثیر خواهد گذاشت؟

    شغل دانشمند علم داده تأثیر بالایی از هوش مصنوعی می‌گیرد. ابزارها و چارچوب‌های یادگیری ماشین بسیاری از مراحل پاک‌سازی، مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها را تسهیل و خودکار می‌کنند. این به آن معنی‌ست که دانشمندان داده باید روی طراحی مدل‌ها، تفسیر نتایج و تضمین عدالت و شفافیت تمرکز کنند چون بخش‌های زیادی از کارشان قابل‌اتوماتیک‌سازی است. در حقیقت، هوش مصنوعی توان پردازش داده‌ها را افزایش می‌دهد و دانشمندان داده را قادر می‌سازد مسائل پیچیده‌تری را حل کنند.

    مسیر شغلی

    کارآموز تحلیل داده
    مسیر شغلی دانشمند علم داده معمولاً با کارآموز تحلیل داده آغاز می‌شود که بین ۳ تا ۱۲ ماه به‌طول می‌انجامد. در این دوره، افرادِ تازه‌کار به‌عنوان کارآموز یا تحلیل‌گر داده‌ی مبتدی در شرکت‌های فناوری، استارتاپ‌ها یا واحدهای BI سازمان‌ها مشغول می‌شوند، با پاک‌سازی داده، SQL پایه، آمار توصیفی و ابزارهای بصری‌سازی مانند Power BI یا Tableau آشنا شده و پروژه‌های کوچک عملی انجام می‌دهند.
    1
    تحلیل‌گر داده
    پس از گذشت ۱ تا ۲ سال، فرد در جایگاه تحلیل‌گر داده فعالیت می‌کند. در این مرحله، افراد استخراج گزارش‌ها، ساخت داشبورد، تحلیل روندها و تهیه داده‌های پاک‌شده برای مدل‌سازی را انجام می‌دهند و مهارت‌های SQL، پایتون/R و آشنایی با پایگاه‌های داده را تقویت می‌کنند.
    2
    مهندس یادگیری ماشین
    در ادامه و با گذشت ۱ تا ۳ سال، فرد در نقش مهندس یادگیری ماشین مسئول طراحی خطوط داده (ETL/ELT)، بهینه‌سازی پایگاه‌داده‌ها، کار با ابزارهای ابری و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط تولید می‌شود. در این مرحله، تجربه با Spark، Docker و سرویس‌های ابری نیز اهمیت دارد.
    3
    دانشمند داده
    بعد از کسب ۳ تا ۵ سال تجربه ترکیبی در تحلیل و مهندسی داده و انجام پروژه‌های مدل‌سازی، فرد در جایگاه دانشمند داده فعالیت می‌کند. در این مرحله، افراد تدوین سوالات تحقیقاتی، ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی، تفسیر نتایج برای ذی‌نفعان و بهینه‌سازی عملکرد مدل را بر عهده دارند و تسلط بر یادگیری ماشین، آمار پیشرفته و زبان‌های برنامه‌نویسی اهمیت دارد.
    4
    سرپرست یا مدیر تحلیل داده
    در انتها و پس از کسب ۵ تا ۱۰ سال تجربه و مهارت مدیریتی، فرد می‌تواند به مقام سرپرست یا مدیر تحلیل داده ارتقا یابد. در این مرحله، افراد تعیین استراتژی داده، اولویت‌بندی پروژه‌ها، مدیریت تیم و ارتباط با مدیران اجرایی برای بهره‌برداری تجاری از مدل‌ها را انجام می‌دهند و توانایی هدایت تیم و درک عمیق از کسب‌وکار اهمیت دارد.
    5
    career section
    مسیر شغلی خودت رو همین الان بساز.
    اَدپتو یک سرویس هوشمند مسیر شغلی هستش که به تو کمک می‌کنه مشاغل منطبق با علایق، استعداد و تیپ شخصیتیت رو پیدا کنی! همین الان تنها با زدن چند تست کوتاه شروع به ساختن مسیر شغلی خودت کن
    بزن بریم

    درباره اَدپتو

    سرویس هوشمند مسیر شغلی «اَدپتو» ©، محصولی از شرکت «سامانه انتخاب و انطباق هوشمند» به شما کمک می‌کند تا علایق، شخصیت و استعدادهای شغلی خود را کشف و مسیر شغلی منطبق با خودتان را انتخاب کنید.

    نماد اعتماد:
    enamad
    ما در شبکه‌های اجتماعی:
    instagram icontwitter iconlinkedin icontelegram icon

    ارتباط با اَدپتو

    تهران، حقانی، جهان کودک، پلاک ۴۲ طبقه سوم، واحد ۳۵،

    کد پستی
    ۱۵۱۷۹۷۴۴۱۴
    adapto